Data Science是什麼?我能去念嗎?一次了解數據科學留學!

一、科系簡介：Data Science為什麼熱門？

你有注意到嗎？每次上網時，旁邊跳出的廣告怎麼剛好都是最近在找的東西？這不是巧合！這就是「數據科學」在運作。
數據科學(Data Science，又稱資料科學)在於蒐集管理資料、用科技方法理解資訊背後的意義，再根據結果做出預測和決策。在這資訊爆炸的世代，誰掌握分析並運用資訊的能力，誰就在時代巨浪站穩腳步！數據科學能力成了各大產業不可或缺的技能，也變成留學熱門科系選擇之一。

二、數據科學系學什麼?

數據科學包含數學、電腦科學、統計學，是近十年迅速崛起的領域之一。學生主要學資料管理、大數據、統計學等核心課程，更可能會有跨學科的商業、生醫等領域的選修課程。

三、未來出路：產業會不會受限？

讀數據科學是不是只能去科技業？別擔心，數據科學出路比你想得多！ 

現在不只科技業，各行各業都開始需要有數據科學知識的人才，就業機會靈活而廣泛。例如行銷領域裡數據科學家透過分析資料，提供企業從資料中得出的洞察，讓企業更有效率地做出商業決策。

學生畢業後常從事數據科學家(Data scientist)、數據分析師(Data Analyst)等職位，並在工作上運用在系上培養出的資料分析、管理、資料視覺化(Data Visualization)等技能。現在大數據時代，不少產業對數據科學相關職業需求較高，也進軍當代夢幻職業行列之一。以美國為例，數據科學相關職業年薪平均約80K-120K美金。既使回台就業，薪資表現也可說是前段班。

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四、數據科學留學申請條件： 

📖通常需要的技能與學業背景

• 微積分(Calculus)
• 線性代數(Linear algebra)
• 至少一種程式語言(R, Python等)
• 演算法(Algorithms)
• 資料結構 (Data Structure)

📖建議具備特質、素養

• 邏輯推理能力
• 洞察能力
• 勇於接觸不同領域的好奇心、包容心

具體申請條件因校系而異。碩士申請的話多數學校要求GPA 2.5~3.0以上，英文檢定成績則多要求至少TOEFL 80分、IELTS 6.5分。不見得大學一定要相關科系畢業，但通常需要會資訊、數學相關、以及程式語言的技能。

五、上學院推薦學校

（一）美國數據科學留學

University of California, Berkeley 

美國頂尖公立學校之一，僅開設大學學士課程。正如開設學院其名:College of Computing, Data Science and Society，課程除基本的計算和統計，還結合真實社會案例強調社會與倫理影響。

系上設有校友指導計畫，而Data Science為該校最多人主修的熱門科系，因此校友社群廣大、緊密而優質。符合計畫資格的學生將被安排優秀校友作為mentor，能獲得學長姐們在升學與就業上的建議和協助。

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Saint Louis University

號稱校內最為嚴謹的大學學士課程。課綱由嚴選的電腦科學、統計學、數學、以及長達四學期的總整課程(Capstone Project)組成，兼具理論和實作，而Capstone Project專案結果則會在畢業生展示會展出。學生透過海報來報告研究結果，現場也會邀請系上教職員、校友甚至業界廠商，增加在校學生學術和專業領域的曝光度。學生的實力和努力，大家都看得見！

申請條件: TOEFL:80/ IELTS 6.5/可選擇是否提供 SAT或ACT測驗成績

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Stony Brook University SUNY  

由應用數學與統計系和電腦科學系聯合開設的跨學科碩士課程，主打機器學習、AI與數據模型，提供結合理論與計算(computing)技能的紮實學術訓練。

整個課綱以大數據分析、電腦科學等資訊領域為重，適合大學是相關科系畢業，且有意繼續進修數據科學知識的學生就讀。

申請條件: TOEFL:80/ IELTS 6.5/ 不要求GRE

University of Arizona 

除了有數據分析及資料探勘等核心課程，也有靈活且跨領域的選修課供選擇。從本身就在資訊學科內的SQL資料庫設計、WEB開發物聯網，到跨域的生醫資訊緒論、語言學在機器學習的應用等，無論是想精進資訊領域知識或打算跨域就業的人都能滿足！ 課綱更包含企業實習或總整課程(Capstone Project)，讓所學知識發揮實際應用。

這個課程符合STEM專業。

（二）英國數據科學留學

University of Oxford 

英國頂尖名校之一。提供多種世界一流的圖書館、IT服務資源、美術館等課外學習資源。系所更設置於2025年新建大樓內，學生可以在這學術歷史悠久的氛圍裡享受新穎高品質的館內設施。

課程結合數據科學與社會領域，第一學期以數據科學訓練、研究設計與社會理論為主，第二學期是更加核心的應用社會理論與統計分析，第三學期則是完成研究計畫與論文寫作。這個跨文理兩大領域碩士課程以透過量化方式探討學術界和公共政策領域的社會問題為目標，且歡迎任何領域的學生申請就讀。

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University of Bristol

少見由數學系單獨開設的數據科學學士課程，University of Bristol數學系是歐洲研究實力最強的數學系之一。學生將以結合數學、統計、以及計算方法的方式學習數據科學知識，只需要就讀三年就能畢業，快速培養職業技能並接軌職場。

另外，也可以選擇含額外業界實習一年的四年制課程。系上會協助學生找到合適的實習單位並供應聘指導，求職路上學生不需要孤軍奮戰，也能累積真槍實彈的職場經驗！

申請條件: IELTS 5.5~6.5/ 高中學歷

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六、常見問與答

(一)Data Science,Business Analytics,Data Analytics 有什麼差別？

好問題！這三個學科常被放在一起比較，但是到底差在哪呢？以下分成Data Science & Business Analytics, Data Science & Data Analytics兩組，上學院帶你看看有什麼不一樣:

• Data Science&Business Analytics:

雖然都會學習資料管理分析方法，Business Analytics(商業分析)更聚焦於商業領域。透過商業和統計知識，目標在於解決企業和商業的問題；而Data Science則注重於利用程式語言、演算法、機器學習等科技方法來解析詮釋資料。不過，有些Data Science專業的確會包含幾個Business Analytics選修課。

• Data Science & Data Analytics:

Data Science範圍廣泛，包含資料蒐集、電腦科學、機器學習、資料分析(Data Analytics)等。而Data Analytics(數據分析)常包含在Data Science中，聚焦於資料的分析並從中提出結果與見解。獨立的Data Analytics 學位課程較少，很多時候是Data Science專業課綱裡其中一個學科。

(二)沒有相關科畢背景也能留學去讀數據科學嗎？

其實可以！ 雖然每間學校對大學科系要求不同，但因為是跨領域的學門，所以一些校系其實也歡迎理工背景外學生就讀。 不過，有些校系可能會要求理工背景外的申請人修先修或銜接課程。除了GPA和英語檢定成績，重要的是申請人要具備足夠數學(微積分、線性代數等)、資訊相關(演算法、資料結構等)、程式語言等知識能力。

(三)我沒有想接觸商業、生醫等傳統理工之外的領域或行業，這樣還適合念數據科學嗎？

當然！數據科學系雖是跨域學科，必修和選修課程仍有較多統計、資訊領域內容。以University of Arizona選修課為例，也有不少Software Engineering, Algorithms for Games等傳統資訊理工課程。跨領域是數據科學系的特質之一，不過最主要還是在於透過管理、分析大量資料從中發現資料的意涵、從結果做出相對應的決策。而具備這樣的知識與能力，無論是理工或以外許多行業，都有能發揮的舞台。